KoAlpaca 데이터셋을 활용한 Llama 3.1 LoRA 기반 PEFT

Llama 3.1 모델을 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기법을 사용해 한국어 데이터셋인 KoAlpaca를 기반으로 Parameter Efficient Fine-Tuning 하는 과정을 다룬다.LoRA는 대규모 언어 모델을 적은 자원으로도 효율적으로 학습할 수 있도록 돕는 PEFT의 한 기법이다. 1. 환경 설정먼저, 모델을 학습하거나 미세 조정하기 위해 필요한 라이브러리를 설치한다.!pip install accelerate # 모델 학습 속도 향상!pip install peft # LoRA를 포함한 효율적 미세 조정!pip install bitsandbytes # 양자화 기술을 통한 메모리 최적화!pip install transformers # 트랜스포머 기반 모델 라이브러..