GPU 메모리 계산과 Can it Run LLM? 도구 활용 가이드

최근 대규모 언어 모델(LLM)이 점점 더 중요한 역할을 하고 있다.이러한 모델을 실행하려면 고성능 GPU가 필요하고, GPU 메모리 요구량을 정확히 계산하는 것이 필수적이다.이 글에서는 GPU 메모리 계산식을 통해 메모리 요구량을 예측하는 방법을 소개하고, Can it Run LLM?이라는 유용한 도구를 활용해 자신이 보유한 하드웨어가 모델을 실행할 수 있는지 빠르게 판단하는 방법을 설명한다. 1. GPU 메모리 계산식LLM과 같은 대규모 모델을 GPU에서 실행할 때, 모델의 파라미터 수와 비트 수에 따라 GPU 메모리 소비량이 달라진다. 아래는 모델의 메모리 요구량을 계산하는 기본적인 공식이다.M: 기가바이트(GB) 단위의 GPU 메모리 요구량P: 모델 파라미터 수 (수십억 개가 될 수 있음)4B: ..